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Databricks SQL: cost attribution automatico per materialized view e streaming table
Da luglio 2026 su AWS, Databricks SQL attribuisce automaticamente i costi di refresh delle materialized view e delle…
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Data model pre-costruiti: union schema, formula field Salesforce e report Stripe replicati
Un giro di rilasci sui dbt data model di Fivetran: union di più connettori dello stesso tipo, unnesting…
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Un chatbot RAG sui ticket Zendesk: il tutorial con LangChain, Athena e ChromaDB
Un walkthrough completo su come costruire un helpdesk bot sopra i ticket Zendesk in un data lake S3.…
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Retail e CPG su BigQuery: tre casi con numeri, e cosa hanno in comune
Trinny London, Nando’s e Katkin raccontano numeri concreti su risparmi e tempi. Il denominatore comune non è la…
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dbt spiegato: cosa fa davvero, e le quattro domande per capire se serve al tuo team
Una ripassata su cosa dbt è e cosa non è: layer di trasformazione SQL dentro il warehouse, con…
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Modern data stack, tre voci dal 2023: a16z, Accenture e Fivetran
Casado, Arellano e Fraser discutono di dove va il modern data stack. Rileggerlo oggi serve a capire quali…
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Fivetran vs Airbyte: cosa dice il confronto, e chi lo ha scritto
Il confronto pubblicato da Fivetran mette in fila numeri verificabili su connettori, SLA e pricing. Vale la pena…
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Data activation: la reverse ETL raccontata dal lato del data team
La data activation non è una feature per il marketing: è il modo in cui il data team…
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Il dbt package di Fivetran per GitHub: misurare il delivery senza scrivere join a mano
Il package trasforma i dati del connettore GitHub in modelli su issue, pull request e metriche di ciclo.…
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DecisionsCX: il Customer 360 impacchettato dal system integrator
Fivetran, LTIMindtree e Snowflake hanno impacchettato il Customer 360 in una soluzione congiunta. Il pattern conta più del…
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Le cinque proprietà che rendono affidabile una pipeline di data movement
Automazione, incremental updates, idempotenza, gestione dello schema drift e performance: una vecchia checklist di Fivetran che resta utile…
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Cinque casi d’uso in cui la data integration viene prima del machine learning
Un post di Fivetran mappa cinque scenari di ML sui dati che servono per alimentarli. Utile come checklist…