Paper
Ricerca e letteratura, spiegata
risultati
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Soofi S 30B-A3B: cosa succede quando cambi solo i dati e lasci l’architettura invariata
Un consorzio tedesco pubblica il pretraining report di Soofi S 30B-A3B, base model ibrido Mamba-Transformer MoE. Adottando l’architettura…
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NeuroVFM: un foundation model per il neuroimaging addestrato su dati clinici non curati
NeuroVFM, foundation model per il neuroimaging dell’University of Michigan, è addestrato con Vol-JEPA su 5,24 milioni di volumi…
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KAT-Coder-V2.5: coding agentico come problema di infrastruttura, non di scala
KwaiKAT rilascia KAT-Coder-V2.5, addestrato su oltre 100.000 ambienti-repository verificabili. AutoBuilder, audit dei sandbox e risultati sui benchmark.
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Self-Distilled Reasoning: recuperare il ragionamento nel fine-tuning di Amazon Nova
Fare SFT su dataset senza reasoning trace può azzerare la capacità di ragionamento di un modello. Il Self-Distilled…
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Gli LLM non ereditano solo i bias: nel recruiting ne inventano di nuovi
Uno studio di Princeton e Chicago (ICML) mostra che gli LLM sviluppano bias propri dall’esperienza e nel recruiting…
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Tabular foundation model: un modello da 28M di parametri batte XGBoost tunato
Sul benchmark TabArena ogni singolo modello sopra il miglior gradient-boosted tree tunato è un tabular foundation model. Una…
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SQRL: modelli text-to-SQL che ispezionano il database prima di scrivere la query
SQRL di Feyn AI ispeziona il database in sola lettura prima di impegnare la query: 70,6% di execution…
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OpenAI presenta GPT-Red: il modello di red-teaming automatico che batte gli umani sulla prompt injection
GPT-Red è un modello interno di OpenAI addestrato in self-play a scovare vulnerabilità di prompt injection: su un’arena…
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Moonshot AI rilascia Kimi K3: un MoE open da 2,8 trilioni di parametri con contesto da 1M
Kimi K3 è un Mixture-of-Experts open da 2,8T di parametri con Kimi Delta Attention e finestra di contesto…
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GPT-Red: come OpenAI usa il self-play per irrobustire i modelli contro la prompt injection
OpenAI descrive GPT-Red, il suo red-teamer automatizzato addestrato con reinforcement learning in self-play: usato nell’addestramento di GPT-5.6, ha…