Tag: data engineering
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Tristan Handy (dbt Labs) e il volto che cambia del data stack
Il fondatore di dbt Labs riflette sull’evoluzione del moderno data stack e sull’analytics engineering, tra AI agentica, consolidamento…
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Jay Kreps (Confluent): essere data-driven non basta più, ora si agisce sui dati in tempo reale
Il CEO di Confluent e co-creatore di Kafka spiega come il data streaming e l’AI stiano cambiando le…
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Andrew Ng e la data-centric AI: migliora i dati, non solo il modello
In un’intervista sull’approccio data-centric, Andrew Ng ribadisce che la qualità dei dati conta più del modello: addestra, analizza…
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Wes McKinney, da pandas ad Arrow: il futuro è nei dati colonnari
In un’intervista al podcast Tech on the Rocks, il creatore di pandas racconta il percorso verso Apache Arrow,…
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DataMaster: e se a fare data engineering fosse un agente autonomo?
Un paper arXiv studia il data engineering autonomo: un agente che, a parità di algoritmo, migliora un sistema…
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Omnigent: il meta-harness di Databricks per combinare, controllare e condividere gli agenti AI
Databricks presenta Omnigent, un meta-harness per orchestrare più agenti AI, governarne i permessi e riusarli tra contesti. Un…
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Mercedes-Benz Korea e il \”Talk to Data\” in produzione: la semantica al centro
Mercedes-Benz Korea ha costruito su Databricks un sistema Talk to Data affidabile e scalabile, mettendo lo strato semantico…
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Il tuo AI non è rotto: è il data model che non regge
Il gap tra un PoC brillante e un sistema AI in produzione vive nei dati. Un’analisi di dbt…
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Delta Sharing diventa OpenSharing: uno standard aperto per condividere dati e asset AI
Databricks trasforma Delta Sharing in OpenSharing: open standard su GitHub per condividere dati e asset AI tra piattaforme…
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Liquid clustering anche sulle tabelle esistenti: la conversione è ora GA su Databricks
Da Databricks Runtime 18.1 si converte una tabella Delta partizionata in liquid clustering con un ALTER TABLE, senza…