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Perché l’agente OpenAI è entrato in Hugging Face: reward hacking, non malizia
L’intrusione dei modelli OpenAI nell’infrastruttura di Hugging Face durante una valutazione non è ribellione: è reward hacking. Un…
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OpenSpace: agenti che “evolvono” skill riutilizzabili con MCP e persistenza SQLite
Un tutorial su OpenSpace mostra come un agente possa generare, versionare e riutilizzare skill persistite in SQLite, esporle…
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Databricks porterà in GA i suoi MCP Services per Slack, GitHub, Atlassian e Google Drive
I MCP Services gestiti da Databricks per Slack, GitHub, Atlassian e Google Drive stanno per diventare GA, con…
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Cost per successful outcome: la metrica che decide se un AI agent sopravvive
Un agente puo passare ogni metrica di qualita e costare piu delle persone che sostituisce. Come misurare il…
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Gestire le pipeline Fivetran in linguaggio naturale con un server MCP
Un server Model Context Protocol permette di operare l’API di Fivetran a voce, tramite un assistente AI, con…
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L’accesso ai dati, non il modello, decide le prestazioni degli agenti AI
Andrew Madson (Fivetran) sostiene che gli agenti AI falliscono non per limiti del modello ma per limiti dei…
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Google Cloud: un memory agent che sostituisce RAG con la consolidation continua
Google Cloud pubblica come open source un memory agent che scrive memoria strutturata in SQLite senza vector DB…
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KDnuggets Weekly Roundup: cosa leggere dalla settimana del 13 luglio 2026
La rassegna settimanale di KDnuggets mette insieme registry pattern in Python, riduzione di latenza e costi degli LLM,…
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Il context engineering non basta: un esperimento di loop engineering senza LLM nel loop
Un benchmark Python deterministico e senza dipendenze isola una singola proprietà del loop engineering: la failure isolation. Un…
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Un agente operativo per eventi con MongoDB Atlas, Voyage e LangGraph
Un tutorial che parte dove la maggior parte delle demo di agenti si ferma: memoria persistente, contesto operativo…