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Come scegliere l’interfaccia migliore per i coding agent
L’interfaccia con cui si orchestrano i coding agent incide molto sulla produttività. Una rassegna di otto strumenti e…
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Cos’è il Model Context Protocol (MCP) e perché sta diventando lo standard per gli agenti
Il Model Context Protocol standardizza il modo in cui gli agenti AI si collegano a dati e strumenti.…
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Prompt injection: la vulnerabilità che gli LLM si portano dietro per progettazione
La prompt injection sfrutta l’incapacità degli LLM di distinguere istruzioni e dati. Cos’è, perché è difficile da risolvere…
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Supercharger: come Rocket Close ha messo l’AI agentica in produzione
Rocket Close ha costruito Supercharger per ottimizzare le operazioni di title insurance con agenti, LLM, Amazon Bedrock e…
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Un agente per il triage degli incidenti con Amazon Q e New Relic
Un tutorial AWS mostra come costruire un agente che indaga un incidente, redige la root cause analysis con…
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ReAct: il paper che insegna ai modelli a ragionare e agire insieme
Il paper ReAct ha mostrato come intrecciare ragionamento e azione in un modello linguistico, gettando le basi degli…
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Omnigent: il meta-harness di Databricks per orchestrare e governare gli agenti AI
Databricks presenta Omnigent, un meta-harness per combinare, controllare e condividere più agenti AI in azienda. Perché serve un…
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OpenAI acquisisce Ona: gli agenti AI diventano infrastruttura persistente
Con l’acquisizione di Ona, OpenAI punta a dare a Codex ambienti cloud persistenti e sicuri per agenti a…
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Coding agent ospitati su Amazon Bedrock AgentCore: puoi chiudere il laptop
Amazon Bedrock AgentCore Runtime esegue i coding agent in microVM isolate con workspace persistente. Cosa cambia per chi…