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Marker 2 di Datalab: 76,0 su olmOCR-bench a 2,9 pagine al secondo
Datalab riscrive da zero Marker: la modalità balanced segna 76,0% su olmOCR-bench a 2,9 pagine al secondo su…
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OpenSpace: agenti che “evolvono” skill riutilizzabili con MCP e persistenza SQLite
Un tutorial su OpenSpace mostra come un agente possa generare, versionare e riutilizzare skill persistite in SQLite, esporle…
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OpenWorker: il coworker AI desktop e local-first di Andrew Ng
Andrew Ng rilascia OpenWorker, un coworker AI desktop MIT e local-first che restituisce deliverable finiti, con bring-your-own-key su…
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Come Fivetran ha accelerato SQLGlot compilandolo con mypyc
Fivetran ha compilato SQLGlot con mypyc mantenendo il codice puro Python: parsing fino a 5x più veloce e…
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Fivetran e dbt: dbt Core v2.0 open source e nuovi agenti per i data team
Fivetran e dbt Labs annunciano dbt Core v2.0 con il runtime Fusion open source, dbt State per ridurre…
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dbt Core v2.0: un solo engine in Rust, più dbt State e dbt Wizard
dbt Labs porta dbt Core v2.0 sotto Apache 2.0 e sull’engine Rust di Fusion, affiancandolo a dbt State…
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MiniCPM5-1B fine-tuned su tracce Claude Fable 5: un thinking model locale da 657MB
Uno sviluppatore ha pubblicato un modello da 1B, con build GGUF a partire da ~657MB, che gira interamente…
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Distillation e open weights: la proposta di Ben Thompson sui modelli cinesi
Ben Thompson propone una legge USA che dichiari fair use l’addestramento sui dati e vieti i ToS che…
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Quali LLM locali girano davvero su una singola GPU da 24GB nel 2026
Quali LLM locali stanno davvero su una singola GPU da 24GB nel 2026 e come si spende la…
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SQRL: modelli text-to-SQL che ispezionano il database prima di scrivere la query
SQRL di Feyn AI ispeziona il database in sola lettura prima di impegnare la query: 70,6% di execution…