#python
risultati
-
Un chatbot RAG sui ticket Zendesk: il tutorial con LangChain, Athena e ChromaDB
Un walkthrough completo su come costruire un helpdesk bot sopra i ticket Zendesk in un data lake S3.…
-
Ruff 0.16.0 abilita 413 regole di default: cosa cambia per i progetti Python
Ruff 0.16.0 porta a 413 le regole abilitate di default: perché molte CI hanno iniziato a fallire e…
-
OpenSpace: agenti che “evolvono” skill riutilizzabili con MCP e persistenza SQLite
Un tutorial su OpenSpace mostra come un agente possa generare, versionare e riutilizzare skill persistite in SQLite, esporle…
-
Come Fivetran ha accelerato SQLGlot compilandolo con mypyc
Fivetran ha compilato SQLGlot con mypyc mantenendo il codice puro Python: parsing fino a 5x più veloce e…
-
Adaptive parsing per RAG: partire economici, pagare il parser pesante solo quando serve
Un parser cheap come PyMuPDF gestisce la maggior parte delle pagine; si escala a un parser strutturato o…
-
Perché aggiungere più agenti AI ha reso il nostro sistema più lento
Scalando gli agenti LLM la latency saliva e arrivavano i timeout. La colpa non era di OpenAI: era…
-
Quanto di un workflow di data science gira su GPU oggi? La data preparation con cuDF e Polars
GPU acceleration non è più solo deep learning: con cuDF, cudf.pandas e il Polars GPU Engine molti workflow…
-
SQLite Query Explainer: leggere il piano di esecuzione nel browser
Un piccolo tool di Simon Willison esegue query SQLite nel browser e annota in linguaggio naturale l’output di…
-
State management delle pipeline: la sfida sottovalutata delle sincronizzazioni incrementali
Lo stato di una pipeline e cio che permette la sincronizzazione incrementale, ma gestirlo a mano tra crash,…
-
KDnuggets Weekly Roundup: cosa leggere dalla settimana del 13 luglio 2026
La rassegna settimanale di KDnuggets mette insieme registry pattern in Python, riduzione di latenza e costi degli LLM,…