Opinioni
Editoriali e punti di vista
risultati
-
Data activation: la reverse ETL raccontata dal lato del data team
La data activation non è una feature per il marketing: è il modo in cui il data team…
-
Cinque casi d’uso in cui la data integration viene prima del machine learning
Un post di Fivetran mappa cinque scenari di ML sui dati che servono per alimentarli. Utile come checklist…
-
Fivetran e BigQuery: cosa dicono davvero i quattro case study sul risparmio
Fivetran raccoglie quattro clienti che hanno centralizzato i dati su BigQuery e racconta i risparmi ottenuti. Numeri interessanti,…
-
Modernizzare l’infrastruttura dati: la checklist di Fivetran, letta con distacco
Fivetran mette in fila componenti, roadmap in quattro passi e rischi di una migration dell’infrastruttura di data replication.…
-
Cosa fanno davvero le query su Snowflake e Redshift
I campioni pubblici di query rilasciati da Snowflake e Redshift raccontano un uso molto diverso da quello promesso…
-
Un foundation model per l’impianto intero: la scommessa architetturale di Applied Computing
Applied Computing raccoglie 20 milioni di dollari per Orbital, un foundation model che combina time series, modello fisico…
-
Il permesso non è lo scopo: l’autorizzazione basata sull’intento in Omnigent
L’autorizzazione per identità è cieca allo scopo. Vincolare la sessione di un agente a un intento dichiarato blocca…
-
PyPI blocca i nuovi file sulle release più vecchie di 14 giorni
PyPI ora rifiuta nuovi file sulle release più vecchie di 14 giorni per evitare l’avvelenamento di versioni stabili…
-
La “vending machine” di infrastruttura di Databricks per l’era degli agenti
Da 1.500 a oltre 7.000 persone: Databricks racconta la Field Engineering Vending Machine, un’app che provisiona ambienti cloud…
-
Genie Code batte i coding agent generici su qualità e costo: cosa dice il benchmark Databricks
Un benchmark interno Databricks su 401 task reali: Genie Code raggiunge il 76,6% di accuratezza a 0,55 $/task,…