Opinioni
Editoriali e punti di vista
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Embedded iPaaS: perché il modello a singolo record non regge alla scala
Sync imperative, drift dei dati, debugging lento e costi per esecuzione: i limiti dell’Embedded iPaaS secondo Fivetran, e…
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Analytics engineering con dbt: cosa ha funzionato (e cosa no) in N26
Il racconto dell’adozione di dbt in N26 durante l’iperscrescita: benefici concreti, ma anche DAG fragili e lezioni sul…
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Disposable software: quando il codice usa e getta diventa la norma
Notebook, app Streamlit e dashboard BI hanno vita breve per definizione. La tesi del CEO di Fivetran: l’AI…
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Il vero collo di bottiglia dell’AI non sono i modelli, è l’affidabilità dei dati
Il 97% delle aziende segnala ritardi nelle iniziative di AI e analytics per problemi di pipeline. La tesi…
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Analytics engineer o data engineer: chi serve davvero
Ruoli spesso confusi ma con responsabilità diverse: l’analytics engineer sta vicino al business e ai dati, il data…
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EU Data Act contro il lock-in: la sfida al controllo dei dati di SAP
La regolamentazione europea spinge verso l’apertura, mentre alcune piattaforme rafforzano il controllo. Fivetran mette a confronto le policy…
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Open Data Infrastructure: l’interoperabilità come leva strategica
Dietro la parola “interoperabilità” c’è una cosa concreta: la libertà di cambiare un pezzo dell’architettura senza doverla rifare…
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Perché una Open Data Infrastructure può essere anche sicura
Nella sicurezza “aperto” suona spesso come “esposto”. Ma in un’architettura basata su standard aperti la controllabilità aumenta, non…
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Ptacek: per un sandbox escape non serve per forza un frontier model
Thomas Ptacek: un open weights model del 2025 con un pentest harness basterebbe per un sandbox escape in…
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Fivetran e la normalizzazione: dove avviene conta per i costi di compute
Dove un provider ELT normalizza i dati — nel proprio VPC o nel tuo warehouse — cambia la…