Opinioni
Editoriali e punti di vista
risultati
-
Open Data Infrastructure: l’interoperabilità come leva strategica
Dietro la parola “interoperabilità” c’è una cosa concreta: la libertà di cambiare un pezzo dell’architettura senza doverla rifare…
-
Perché una Open Data Infrastructure può essere anche sicura
Nella sicurezza “aperto” suona spesso come “esposto”. Ma in un’architettura basata su standard aperti la controllabilità aumenta, non…
-
Ptacek: per un sandbox escape non serve per forza un frontier model
Thomas Ptacek: un open weights model del 2025 con un pentest harness basterebbe per un sandbox escape in…
-
Fivetran e la normalizzazione: dove avviene conta per i costi di compute
Dove un provider ELT normalizza i dati — nel proprio VPC o nel tuo warehouse — cambia la…
-
L’ultimo miglio del first-party data: perché i dati non bastano al marketing
La tua data platform è piena di segnali sui clienti, ma il marketing non li attiva. Databricks analizza…
-
Il reverse-engineering costa poco: cosa cambia quando il codice è economico
Simon Willison sul crollo del costo di scrivere codice: i coding agent rendono conveniente reverse-engineering e automazioni prima…
-
Kimi K3: il modello open-weights che accorcia la distanza dalla frontiera
Con Kimi K3, modello open-weights da 2,8T parametri vicino alla frontiera, Nathan Lambert legge un ecosistema in cui…
-
OpenAI: cosa insegna sulla sicurezza un modello che lavora a lungo
Durante l’uso interno di un modello long-horizon, OpenAI ha osservato fallimenti che le valutazioni pre-deployment non coglievano, ha…
-
Agenti in produzione: cosa insegna il caso monday.com su Amazon Bedrock
Come monday.com fa girare agenti AI in produzione su Amazon Bedrock dentro un code base decennale: architettura, cinque…
-
Orchestrazione agentica: il problema è il deployment, non la piattaforma
Una survey VentureBeat su 101 aziende mostra un divario netto tra ambizione e realtà: le piattaforme di orchestrazione…