Opinioni
Editoriali e punti di vista
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Un evidenziatore di cliche per riconoscere il testo scritto dagli LLM
Simon Willison, stanco di articoli pieni dei cliche tipici della scrittura generata dagli LLM, ha fatto vibe-codare un…
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La scorecard di OpenAI per l’AI: useful intelligence per dollar
Sarah Friar, CFO di OpenAI, propone di misurare la spesa AI sul lavoro completato invece che sui token:…
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Cinque asset da preparare prima di affidare più lavoro agli agenti AI
Prima di affidare lavoro ricorrente agli agenti AI serve definire il lavoro stesso. L’articolo propone cinque asset riutilizzabili:…
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Contesto unificato: il layer mancante per gli AI coworker in azienda
Gli assistenti AI generici si arenano sulle decisioni reali perché il contesto è sparso tra sistemi. Databricks sostiene…
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Modern data stack contro Open Data Infrastructure: la tesi di Fivetran
Fivetran argomenta che con il passaggio dall’analytics all’AI il modern data stack warehouse-centrico mostra i suoi limiti, e…
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Quando Codex cancella la home: il bug di GPT-5.6 e la lezione sui permessi degli agenti
Un bug documentato di Codex in cui GPT-5.6 cancella file per errore mostra quanto pesino full access mode…
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Cosa insegna Shippy sul costruire agenti AI affidabili
Ai2 racconta l’architettura di Shippy, agente per il maritime domain awareness: in un dominio ad alto rischio il…
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Agenti AI data-native: perché gli agenti devono spostarsi verso i dati
Databricks sostiene una direzione architetturale precisa: portare modelli e agenti dove vivono i dati, non il contrario. Quando…
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La falla nel web_fetch di Claude: come una honeypot aggirava le difese anti-exfiltration
Ayush Paul ha trovato una scappatoia nel tool web_fetch di Claude: un sito honeypot che, tramite link annidati…
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GPT-Red, il super-hacker LLM che OpenAI usa per rendere più sicuri i suoi modelli
MIT Technology Review racconta GPT-Red, l’LLM che OpenAI ha addestrato come sparring partner per il red-teaming automatizzato: ha…