#sql
risultati
-
Cinque window functions SQL che servono davvero nelle operations
ROW_NUMBER, SUM, AVG, LEAD/LAG e DENSE_RANK: a cosa servono le window functions e quando usarle nel lavoro analitico…
-
Arricchire i dati in Snowflake con le external functions
Come Fivetran usa le external functions di Snowflake, l’API di Clearbit e dbt per arricchire i dati cliente…
-
Come Fivetran ha accelerato SQLGlot compilandolo con mypyc
Fivetran ha compilato SQLGlot con mypyc mantenendo il codice puro Python: parsing fino a 5x più veloce e…
-
Variant e Variant shredding di Databricks diventano generally available
Il tipo Variant per dati semi-strutturati e il Variant shredding sono in GA: performance di query vicine a…
-
Databricks: le transazioni multi-statement su tabelle Delta gestite sono in GA
Le transazioni che scrivono su tabelle Delta gestite in Unity Catalog sono generally available: più statement SQL diventano…
-
SQRL: modelli text-to-SQL che ispezionano il database prima di scrivere la query
SQRL di Feyn AI ispeziona il database in sola lettura prima di impegnare la query: 70,6% di execution…
-
SQLite Query Explainer: leggere il piano di esecuzione nel browser
Un piccolo tool di Simon Willison esegue query SQLite nel browser e annota in linguaggio naturale l’output di…
-
Cos’è l’idempotenza e perché conta nelle pipeline dati
L’idempotenza è la proprietà per cui ripetere un’operazione non cambia il risultato dopo la prima esecuzione. Nel data…
-
Fraud detection con BigQuery ML: dal database a un modello di classificazione
Una guida pratica per portare un dataset di transazioni con carta di credito da SQL Server a BigQuery…
-
ClickHouse per i dati storici di mercato: 16 miliardi di righe a 1,88 dollari al mese
ClickHouse carica miliardi di tick record di Binance, comprime i dati di trade e quote 19 volte e…