Opinioni
Editoriali e punti di vista
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Bolletta AI: la fatturazione a token fa ripensare i deployment enterprise
Il passaggio dal flat-fee alla fatturazione a consumo sta spingendo i dirigenti a rivedere gli investimenti in AI.…
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Fraud detection su cloud warehouse: l’architettura dati prima del modello
Prima parte di una serie sulla fraud detection: perché gran parte del lavoro sta nell’ingestion affidabile e nella…
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L’accesso ai dati, non il modello, decide le prestazioni degli agenti AI
Andrew Madson (Fivetran) sostiene che gli agenti AI falliscono non per limiti del modello ma per limiti dei…
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Data lake: gestire governance, sicurezza e automazione delle pipeline
I data lake offrono storage flessibile ed economico, ma pongono sfide su governance e usabilità. Tre aree su…
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Perché oltre il 90% delle aziende non è AI-ready: è un problema di dati
Secondo Fivetran il gap di AI readiness è prima di tutto un gap di data readiness. I dati…
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Self-service analytics: cosa insegnano tre fintech
Da un panel con AJ Bell, OrderPay e Tide emergono tre lezioni sul self-service analytics: l’accesso ai dati…
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Perché conviene abbandonare l’integrazione punto-a-punto
Usare il data warehouse come intermediario introduce un po’ di latenza ma migliora nettamente qualità, coerenza delle metriche…
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Architettura dati moderna: superare i vecchi tradeoff
Come il passaggio al cloud e all’ELT ha sciolto tensioni storiche del lavoro sui dati: ETL contro ELT,…
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Salesforce acquisisce Informatica: cosa cambia per la data strategy
L’acquisizione di Informatica da parte di Salesforce apre interrogativi su prezzi, roadmap di prodotto e vendor lock-in per…
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Il context engineering non basta: un esperimento di loop engineering senza LLM nel loop
Un benchmark Python deterministico e senza dipendenze isola una singola proprietà del loop engineering: la failure isolation. Un…