La ricerca Pulse di VentureBeat su 101 aziende con almeno 100 dipendenti (rilevazione di giugno 2026) racconta un mercato dell’agent orchestration che si consolida in fretta e matura lentamente. Il messaggio centrale è un divario tra ambizione e realtà: il layer di orchestrazione — piattaforme, budget, architettura di controllo — viene costruito ben prima del portfolio di agent che dovrebbe far girare.
Consolidamento sui model provider
Le piattaforme scelte sono soprattutto quelle dei fornitori di modelli. La Claude Platform di Anthropic è la principale per il 40% del campione, più del doppio di qualsiasi rivale, seguita da Microsoft (18%) e OpenAI (13%); Google è all’8% e Amazon Bedrock al 2%. Insieme, i model provider coprono circa l’80% dei deployment. Il fattore di scelta dominante è la model gravity — l’allineamento nativo con un base model allo stato dell’arte (21%) — seguita da flessibilità (17%) e facilità di sviluppo (17%). Il successo si misura soprattutto sull’esecuzione affidabile multi-step: task completion reliability (32%) e multi-step workflow management (28%).
La “chatbot trap”
È qui che ambizione e realtà divergono. Invitate a valutare onestamente i propri portfolio, il 71% delle aziende dichiara che un quarto o meno dei propri “agenti” sono veri workflow multi-step orchestrati, e non semplici wrapper single-prompt; solo il 10% ha superato la metà, mentre il 9% ammette che ogni deployment è di fatto un chatbot. Il divario è più marcato nel mid-market: il 77% delle aziende più piccole resta sotto la soglia del 25%, contro il 62% di quelle più grandi.
Controllo ibrido e paura del lock-in
Sull’architettura, il 51% si aspetta entro fine 2026 un control plane ibrido — provider-native più orchestrazione esterna — e solo il 6% intende affidarsi a un servizio gestito dal provider. La ragione è dichiarata: il vendor lock-in è il rischio più temuto (35%). Gli investimenti seguono la costruzione del layer: l’agent workflow tooling guida la spesa (34%), davanti a security e permessi (25%).
Resta indietro il controllo fiscale: oltre un quarto delle aziende (27%) non ha modo di fermare in tempo reale un agent che va in loop prima che arrivi la bolletta, mentre il 32% si affida ai cap nativi della piattaforma. Infine, il mercato è in movimento: il 68% prevede di adottare una piattaforma di orchestrazione nuova, aggiuntiva o sostitutiva entro dodici mesi, e il gruppo più numeroso tra chi si muove non ha ancora una shortlist.
In sintesi
- L’orchestrazione si concentra sui model provider (Anthropic 40%), scelti per la gravità del base model più che per il tooling.
- Il 71% ammette che un quarto o meno dei propri agent è davvero multi-step: il problema è il deployment, non la piattaforma.
- Control plane ibrido (51%) e paura del lock-in (35%) definiscono l’architettura; il controllo dei costi in tempo reale resta l’eccezione.
Fonte: Agentic orchestration: Enterprise AI organizations have a deployment problem, not a platform problem — https://venturebeat.com/ai/agentic-orchestration-enterprise-ai-organizations-have-a-deployment-problem-not-a-platform-problem-and-most-are-calling-chatbots-agents
Hai qualcosa da aggiungere? Unisciti alla discussione.