Alla conferenza Advancing AI di San Francisco, AMD ha presentato Helios, un sistema rack-scale pensato per addestrare ed eseguire i frontier model più esigenti. La CEO Lisa Su lo ha definito il “rack AI a più alte prestazioni” del settore, con spedizioni ai clienti previste entro fine anno.
Un sistema rack-scale unisce molti processori in un’unica unità ad alta densità, il mattone con cui oggi si costruiscono i data center per l’AI. È il terreno finora dominato da Nvidia con le architetture Vera Rubin e Grace Blackwell. Secondo le metriche mostrate da AMD e riprese da The Register, Helios supererebbe Vera Rubin su diversi parametri: un dato da verificare sul campo, ma sufficiente a rendere la competizione reale.
La lista clienti è la parte più concreta dell’annuncio. Helios, svelato nel 2025 e mostrato al CES 2026, sarà adottato tra gli altri da OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic e Microsoft. Satya Nadella ha confermato l’espansione di Azure con Helios, mentre Anthropic e AMD hanno annunciato una partnership per dispiegare fino a 2 gigawatt di GPU. AMD ha inoltre presentato la CPU Venice-X per data center, attesa nel 2027.
Per chi lavora con data stack e workload AI, il punto non è il singolo benchmark ma la traiettoria. Su ha legato la domanda di compute alla diffusione dell’AI agentic: quando chiedi a un agente di fare qualcosa servono decine di step, ragionamento, tool call e accessi ai dati, ripetuti fino alla soluzione. Ogni passaggio consuma GPU. AMD stima che il mercato degli acceleratori AI raggiungerà circa 1,4 trilioni di dollari entro il 2030, avvicinandosi alle dimensioni dell’intero mercato dei semiconduttori di oggi.
La conseguenza pratica per i team infrastrutturali è la possibilità concreta di un secondo fornitore credibile di rack per training e inference su larga scala. Più concorrenza significa potenzialmente più leva negoziale sui costi di compute e meno lock-in, a patto che software stack e disponibilità reggano le promesse.
In sintesi
- AMD presenta Helios, rack-scale AI in spedizione entro fine 2026, con clienti come OpenAI, Meta, Microsoft e Anthropic.
- Su alcune metriche supererebbe Nvidia Vera Rubin, ma le prestazioni vanno verificate in produzione.
- AMD stima il mercato degli acceleratori AI a ~1,4 trilioni di dollari entro il 2030.
Fonte: AMD takes on Nvidia with its Helios AI rack-scale system — https://techcrunch.com/2026/07/23/amd-takes-on-nvidia-with-its-helios-ai-rack-scale-system/
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