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MLflow: le trace in Unity Catalog per i workspace con compliance security profile

Le MLflow trace arrivano nelle tabelle Unity Catalog per default sui workspace con compliance security profile: formato OpenTelemetry, storage illimitato e query in SQL.

Tra le novità in arrivo annunciate da Databricks c’è lo storage delle MLflow trace nelle tabelle di Unity Catalog, che diventerà disponibile per default sui workspace con compliance security profile abilitato a metà agosto 2026. È un cambiamento che riguarda soprattutto chi opera in contesti regolamentati e finora gestiva l’observability dei workload GenAI fuori dal perimetro di governance.

Il meccanismo: le trace vengono archiviate in tabelle di Unity Catalog con storage illimitato e formato OpenTelemetry (OTel). L’accesso è governato tramite i permessi di schema e tabella di Unity Catalog, e le trace si possono interrogare in SQL. Per visualizzarle basta puntare un experiment MLflow verso una trace location in Unity Catalog.

La combinazione di tre elementi è ciò che rende la notizia rilevante per un data o ML engineer: storage scalabile e senza limiti dichiarati, un formato standard e aperto come OTel invece di un silo proprietario, e la stessa governance già usata per i dati applicata anche alle trace. In pratica, l’audit di cosa ha fatto un modello o un agente smette di essere un sistema separato e rientra nel Unity Catalog, con lo stesso modello di permessi di tabelle e schema.

Trattandosi di una feature in arrivo per default sui workspace con compliance security profile, non richiede necessariamente un’azione immediata: chi ha quel profilo la vedrà attivarsi, mentre chi vuole anticipare può già puntare un experiment verso una trace location in Unity Catalog. Vale la pena verificare i permessi di schema e tabella previsti, dato che diventano il meccanismo di controllo d’accesso alle trace.

In sintesi

  • Lo storage delle MLflow trace in tabelle Unity Catalog sarà per default sui workspace con compliance security profile da metà agosto 2026.
  • Le trace usano il formato OpenTelemetry, hanno storage illimitato e sono interrogabili in SQL.
  • L’accesso è governato dai permessi di schema e tabella di Unity Catalog: l’observability rientra nel perimetro di governance.

Fonte: MLflow trace storage in Unity Catalog will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled — docs.databricks.com

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// scritto da

Fernando

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