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Databricks porta in Beta Lakebridge Agentic Converter per la migrazione SQL
Databricks annuncia in Beta Lakebridge Agentic Converter: converte dialetti SQL legacy verso ANSI SQL validando sintassi e intento…
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Il 54% delle aziende ha già avuto un incidente con un agente AI
Una survey su 107 aziende: più della metà ha già avuto un incidente o near-miss con agenti AI,…
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Come Netflix ricostruisce in tempo reale la mappa delle dipendenze tra servizi
Netflix racconta come ha costruito una mappa delle dipendenze tra servizi quasi in tempo reale: architettura streaming-first, pipeline…
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Cost per successful outcome: la metrica che decide se un AI agent sopravvive
Un agente puo passare ogni metrica di qualita e costare piu delle persone che sostituisce. Come misurare il…
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Loop engineering per il RAG: il piccolo ciclo che precede il retrieval
Il «loop engineering» applicato al RAG: un singolo turno di chiarimento nel question parsing per riempire uno schema…
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WANDR: il benchmark di Perplexity che chiede agli agenti di cercare largo e profondo
Perplexity presenta WANDR, benchmark aperto per research agent che devono cercare largo e profondo: metodo solido, ma risultati…
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Engagement scoring con le AI Columns: un tutorial e i suoi limiti
Come costruire un sistema di engagement scoring con le AI Columns di Fivetran: i pattern SQL e di…
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Fivetran e dbt insieme: la piattaforma dati dei prossimi dieci anni?
La fusione Fivetran-dbt promette la piattaforma dati dei prossimi dieci anni: visione su data lake e Iceberg, ma…
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Fine-tuning di Qwen3 con LoRA usando NVIDIA NeMo AutoModel su una singola GPU
Un workflow completo su Google Colab per il fine-tuning parameter-efficient di Qwen3-0.6B con LoRA tramite NeMo AutoModel, dallo…
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L’agente AI che superò ogni test: perché la finanza lo ha bocciato
Un agente AI supera tutte le metriche tecniche ma costa più degli umani che dovrebbe sostituire: perché serve…
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Il CDO di Bridgestone sui primi 90 giorni: prima la fiducia, poi la roadmap
Johnathan Tate, CDO di Bridgestone Americas, spiega al Fivetran Data Podcast come costruire credibilita con quick win, un…
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Fraud detection su cloud warehouse: l’architettura dati prima del modello
Prima parte di una serie sulla fraud detection: perché gran parte del lavoro sta nell’ingestion affidabile e nella…