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Una sola pipeline RAG, quattro PDF diversissimi: gli stessi quattro bricks, ogni risposta tipizzata e citata
Una singola funzione pdf_qa collega i quattro bricks di una pipeline RAG e gira senza modifiche su un…
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Il context engineering non basta: un esperimento di loop engineering senza LLM nel loop
Un benchmark Python deterministico e senza dipendenze isola una singola proprietà del loop engineering: la failure isolation. Un…
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Sabotare il meteo: quando i dati osservativi diventano un bersaglio
Perché i dati osservativi meteo stanno diventando un bersaglio: dal caso di Parigi CDG alle lezioni di data…
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MCP server remoto in produzione: cosa insegna il caso Smartsheet su AWS
Come Smartsheet ha portato un MCP server remoto in produzione su AWS: permessi, rate limiting, testing non deterministico…
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ML classico e agenti AI: perché i modelli tradizionali non sono in pensione
Perché il machine learning classico resta centrale nei sistemi agentici: accuratezza, costi e sicurezza, con due pattern per…
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Un evidenziatore di cliche per riconoscere il testo scritto dagli LLM
Simon Willison, stanco di articoli pieni dei cliche tipici della scrittura generata dagli LLM, ha fatto vibe-codare un…
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Governare Muse Spark 1.1 e qualsiasi LLM esterno con Unity AI Gateway
Databricks introduce i Model Provider Services nella Unity AI Gateway: registri un provider come Muse Spark 1.1 una…
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La scorecard di OpenAI per l’AI: useful intelligence per dollar
Sarah Friar, CFO di OpenAI, propone di misurare la spesa AI sul lavoro completato invece che sui token:…
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Un agente operativo per eventi con MongoDB Atlas, Voyage e LangGraph
Un tutorial che parte dove la maggior parte delle demo di agenti si ferma: memoria persistente, contesto operativo…
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Databricks a 188 miliardi: la seconda vita dell’AI enterprise
Databricks tocca i 188 miliardi di valutazione con un round guidato da Coatue: numeri vendor-reported, nessun fatturato pubblico…
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Fine-tuning distribuito di modelli video e immagini con NVIDIA NeMo Automodel e Diffusers
NVIDIA e Hugging Face portano il training distribuito production-grade su qualsiasi modello in formato Diffusers, senza conversione dei…