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Omnigent: il meta-harness di Databricks per orchestrare e governare gli agenti AI
Databricks presenta Omnigent, un meta-harness per combinare, controllare e condividere più agenti AI in azienda. Perché serve un…
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OpenAI acquisisce Ona: gli agenti AI diventano infrastruttura persistente
Con l’acquisizione di Ona, OpenAI punta a dare a Codex ambienti cloud persistenti e sicuri per agenti a…
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Talk to Data in produzione: come Mercedes-Benz Korea ha costruito uno strato semantico affidabile
Mercedes-Benz Korea ha portato in produzione un sistema “Talk to Data” su Databricks mettendo la semantica al centro.…
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Dai job agli asset: il modello di maturità dell’orchestrazione dati
Dagster propone un modello di maturità dell’orchestrazione: dalle pipeline job-centriche alle piattaforme asset-aware. Perché spostare il focus dai…
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Il tuo AI non è rotto: è il data model che non regge
Il salto tra un proof of concept brillante e un sistema AI in produzione vive nei dati. dbt…
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Gemma 4 12B: il modello multimodale di Google DeepMind che elimina l’encoder separato
Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, modello multimodale open-weight con architettura encoder-free. Cosa significa unificare visione e linguaggio…
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Cross-region inference su Bedrock: usare gli LLM in Europa senza rinunciare alla compliance
Il Cross-Region Inference di Amazon Bedrock instrada le richieste tra più Region UE, conciliando accesso ai modelli più…
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Basta ottimizzare i kernel a mano: gli agenti AI arrivano su AWS Trainium
Le Neuron Agentic Development capabilities di AWS automatizzano l’ottimizzazione dei kernel su Trainium e Inferentia con agenti AI.…
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Coding agent ospitati su Amazon Bedrock AgentCore: puoi chiudere il laptop
Amazon Bedrock AgentCore Runtime esegue i coding agent in microVM isolate con workspace persistente. Cosa cambia per chi…
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Migliorare l’accuratezza dell’estrazione in Amazon Bedrock Data Automation
La Blueprint Instruction Optimization di Amazon Bedrock Data Automation raffina le istruzioni di estrazione partendo da pochi esempi,…
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Dai PDF agli insight: una pipeline di document processing con l’AI generativa di AWS
AWS mostra come costruire una pipeline di intelligent document processing con Amazon Bedrock: Bedrock Data Automation, agenti su…
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Pubblicare wheel WASM su PyPI per usarli con Pyodide
Ora è possibile pubblicare wheel compilati per WebAssembly direttamente su PyPI, pronti per Pyodide. Cosa cambia per chi…