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AWS Glue supporta Spark Connect nelle interactive sessions
AWS Glue supporta nativamente Apache Spark Connect: si sviluppa PySpark in locale nel proprio IDE e si esegue…
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Cos’è il Model Context Protocol (MCP) e perché sta diventando lo standard per gli agenti
Il Model Context Protocol standardizza il modo in cui gli agenti AI si collegano a dati e strumenti.…
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Prompt injection: la vulnerabilità che gli LLM si portano dietro per progettazione
La prompt injection sfrutta l’incapacità degli LLM di distinguere istruzioni e dati. Cos’è, perché è difficile da risolvere…
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DPO: allineare i modelli alle preferenze umane senza reinforcement learning
La Direct Preference Optimization allinea gli LLM alle preferenze umane senza la complessità del reinforcement learning. Spieghiamo l’idea…
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Le leggi di scala di Chinchilla: più dati, non solo più parametri
Il paper Chinchilla ha mostrato che molti LLM erano sottoaddestrati: a parità di budget di calcolo, conviene bilanciare…
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Chain-of-Thought: perché chiedere a un modello di “ragionare a voce alta” funziona
Il chain-of-thought prompting migliora il ragionamento degli LLM facendoli esplicitare i passaggi intermedi. Spieghiamo il paper che ha…
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Supercharger: come Rocket Close ha messo l’AI agentica in produzione
Rocket Close ha costruito Supercharger per ottimizzare le operazioni di title insurance con agenti, LLM, Amazon Bedrock e…
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Un agente per il triage degli incidenti con Amazon Q e New Relic
Un tutorial AWS mostra come costruire un agente che indaga un incidente, redige la root cause analysis con…
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RAG spiegato: il paper che ha dato agli LLM una memoria esterna
La retrieval-augmented generation collega un modello linguistico a una base di conoscenza esterna. Spieghiamo il paper che ha…
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ReAct: il paper che insegna ai modelli a ragionare e agire insieme
Il paper ReAct ha mostrato come intrecciare ragionamento e azione in un modello linguistico, gettando le basi degli…
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Perché gli LLM allucinano: cosa dice la ricerca
Le allucinazioni dei modelli linguistici non sono un bug occasionale ma una proprietà del modo in cui funzionano.…
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Guidare un’azienda ibrida uomo-AI: la sfida non è tecnologica, è organizzativa
Con la crescita degli agenti AI autonomi, i team di dati dovranno ripensare governance, ownership e responsabilità. Perché…