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Hugging Face: perché le aziende smettono di “affittare” l’AI

Nel podcast Equity di TechCrunch, il CEO di Hugging Face Clem Delangue racconta il boom dell’open source AI e perché, crescendo, molte aziende passano dalle API frontier ai modelli open.

In un’intervista al podcast Equity di TechCrunch, Clem Delangue, CEO di Hugging Face, racconta un percorso che dice di vedere ripetersi in continuazione: le aziende partono dalle API dei modelli frontier, ma man mano che scalano i costi le spingono verso i modelli open source. È il tema della puntata, condotta da Rebecca Bellan, che tocca il confronto tra open e closed source e il timore che un pugno di grandi aziende possa finire per controllare tutto.

Un GitHub per l’AI

Negli ultimi anni Hugging Face è diventata qualcosa di simile a un GitHub per l’AI: un luogo dove chi costruisce modelli può condividere e scaricare open model e dataset. Secondo Delangue la piattaforma è oggi usata da circa metà delle aziende Fortune 500, un segnale di quanto l’open source sia entrato nei processi enterprise e non resti confinato alla ricerca o agli hobbisti.

Dalla API al modello “posseduto”

Il ragionamento centrale è economico. Iniziare su un’API frontier è comodo per prototipare, ma quando i volumi crescono il modello a consumo diventa oneroso: a quel punto adottare un modello open, ospitato e controllato internamente, cambia la struttura di costo e riduce la dipendenza da un singolo fornitore. È la differenza, nelle parole del titolo, tra “affittare” l’AI e possederla. Delangue lega il tema a una preoccupazione più ampia: la possibilità che poche grandi aziende concentrino il controllo dello stack. Il dibattito arriva sulla scia dello stop alla release di Fable da parte di Anthropic, citato come esempio di quanto le scelte sui modelli chiusi pesino sull’ecosistema.

  • L’open source AI è in forte crescita anche in ambito enterprise, con circa metà delle Fortune 500 sulla piattaforma.
  • Il passaggio da API frontier a modelli open è spesso guidato dai costi che salgono con la scala.
  • Il nodo di fondo è la concentrazione di potere: chi controlla i modelli controlla parte dello stack AI.

Fonte: Hugging Face’s CEO on why companies are done renting their AI — https://techcrunch.com/2026/07/10/hugging-faces-ceo-on-why-companies-are-done-renting-their-ai/

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// scritto da

Fernando

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