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Wistia e il modello hub-and-spoke: cosa racconta il suo data scientist
Chris Bertrand, data scientist di Wistia, racconta come il passaggio da integrazioni custom a un modello hub-and-spoke ha…
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Databricks introduce il priority pay-per-token per le Foundation Model APIs
Il priority mode per le Foundation Model APIs pay-per-token di Databricks è GA per i modelli partner e…
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Embedded iPaaS: perché il modello a singolo record non regge alla scala
Sync imperative, drift dei dati, debugging lento e costi per esecuzione: i limiti dell’Embedded iPaaS secondo Fivetran, e…
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Cinque window functions SQL che servono davvero nelle operations
ROW_NUMBER, SUM, AVG, LEAD/LAG e DENSE_RANK: a cosa servono le window functions e quando usarle nel lavoro analitico…
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clickhousectl: un coding agent costruisce un ClickStack distribuito su tre continenti
Con una sola CLI che risponde in JSON, un agent ha provisionato tre servizi ClickHouse Cloud e una…
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Analytics engineering con dbt: cosa ha funzionato (e cosa no) in N26
Il racconto dell’adozione di dbt in N26 durante l’iperscrescita: benefici concreti, ma anche DAG fragili e lezioni sul…
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Customer 360 in HubSpot: come Pleo ha mappato ruoli multipli con le Association Labels
Pleo ha operazionalizzato i dati Customer 360 in HubSpot usando Association Labels e reverse ETL, senza rinunciare alla…
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Apache Polaris diventa top-level project: cosa cambia per il catalog di Iceberg
Apache Polaris, il catalog open source per Iceberg, è diventato top-level project ASF. Cosa significa per chi gestisce…
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Disposable software: quando il codice usa e getta diventa la norma
Notebook, app Streamlit e dashboard BI hanno vita breve per definizione. La tesi del CEO di Fivetran: l’AI…
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Perché una buona data activation richiede un buon data modeling
Centralizzare i dati non basta per attivarli: senza data modeling si rischia il “garbage in, garbage out”. Come…
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Il vero collo di bottiglia dell’AI non sono i modelli, è l’affidabilità dei dati
Il 97% delle aziende segnala ritardi nelle iniziative di AI e analytics per problemi di pipeline. La tesi…
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Apache Iceberg senza mal di testa: l’approccio managed di Fivetran
Iceberg abilita lakehouse multi-engine ma è difficile da gestire: catalog, manutenzione, governance. Il Managed Data Lake Service di…