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Quando Codex cancella la home: il bug di GPT-5.6 e la lezione sui permessi degli agenti
Un bug documentato di Codex in cui GPT-5.6 cancella file per errore mostra quanto pesino full access mode…
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OpenAI presenta GPT-Red: il modello di red-teaming automatico che batte gli umani sulla prompt injection
GPT-Red è un modello interno di OpenAI addestrato in self-play a scovare vulnerabilità di prompt injection: su un’arena…
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Hugging Face rivela un’intrusione guidata da un agente AI autonomo
Hugging Face descrive un’intrusione nella sua infrastruttura di produzione condotta da un framework agentico autonomo, e come l’ha…
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Grok 4.3 arriva su Amazon Bedrock: reasoning configurabile e contesto da 1M per gli agenti
Il modello Grok 4.3 di xAI è ora in general availability su Amazon Bedrock, con reasoning effort configurabile,…
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Apache Spark 4.2: metric views, Auto CDC e primitive vettoriali dentro il motore
Spark 4.2 porta nel motore un semantic layer nativo, Auto CDC nelle pipeline dichiarative, funzioni vettoriali e geospaziali…
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Dotmatics Luma e Databricks: dalla sperimentazione all’insight con dati scientifici AI-ready
Dotmatics Luma cattura e armonizza i dati degli strumenti di laboratorio, Databricks fornisce storage governato e AI a…
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Inkling: il primo modello a pesi aperti di Thinking Machines Lab
Inkling, il primo modello a pesi aperti di Thinking Machines Lab: MoE multimodale in Apache 2.0, pensato come…
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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base: enterprise search per agenti senza costruire la pipeline
Amazon Bedrock rende disponibile in general availability Managed Knowledge Base, un servizio di retrieval agentico che gestisce connettori,…
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Moonshot AI rilascia Kimi K3: un MoE open da 2,8 trilioni di parametri con contesto da 1M
Kimi K3 è un Mixture-of-Experts open da 2,8T di parametri con Kimi Delta Attention e finestra di contesto…
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Il divario del compute AI: comprare infrastruttura più in fretta di quanto se ne misuri il costo
Il «compute gap» dell’AI: le aziende comprano infrastruttura più in fretta di quanto ne misurino il costo. Cosa…
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Cushman & Wakefield: la data foundation conta più dell’hype AI
Il CIO di Cushman & Wakefield racconta come una data foundation governata, e non l’hype sull’AI, abbia ridotto…
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Context engineering per il RAG: dalla domanda grezza a campi tipizzati che guidano retrieval e generation
Anche la domanda dell’utente è context da progettare: separandola in campi tipizzati, il question parsing di una pipeline…