Whatnot, l’app di livestream shopping, ha annunciato l’acquisizione di Shaped, una startup di machine learning specializzata in sistemi di recommendation e search in tempo reale. L’operazione punta a rafforzare le capacità di discovery e personalizzazione della piattaforma mentre questa si espande su nuove categorie di prodotto. Il caso è interessante per chi lavora con data stack perché mette a fuoco un problema di recommendation particolarmente difficile: quello del live commerce.
Perché il live commerce è un problema di recommendation difficile
A differenza dell’e-commerce tradizionale, dove i cataloghi restano relativamente stabili, il marketplace di Whatnot cambia in continuazione: le aste live possono chiudersi in pochi minuti o durare ore. Come spiega Emmanuel Fuentes, VP of Data and AI di Whatnot, \”l’inventario cambia di secondo in secondo, gli show iniziano e finiscono di continuo, e l’intento d’acquisto si sposta nel corso di uno show\”. La sfida è aiutare gli acquirenti a trovare i prodotti giusti mentre inventario, aste e domanda cambiano in tempo reale.
Numeri e integrazione
Fuentes racconta che l’azienda ha passato gli ultimi sei anni a migliorare la velocità del proprio motore di recommendation, riducendo la latenza da circa un giorno a pochi minuti; l’integrazione di Shaped dovrebbe avvicinarla ulteriormente al real-time. I sistemi di Whatnot processano oltre 500.000 ore di video live e milioni di interazioni in tempo reale ogni settimana, usando quei dati per migliorare di continuo le raccomandazioni. Shaped, dal canto suo, aveva sviluppato una tecnologia che combina i dati dei clienti con large language model e machine learning per esperienze di search e discovery personalizzate, con clienti come Outdoorsy e QVC.
Come parte dell’accordo, il fondatore e CEO di Shaped, Tullie Murrell (in passato a Meta), insieme a quasi una dozzina tra ingegneri e ricercatori, entrerà in Whatnot; Murrell guiderà il nuovo gruppo Applied AI Research. L’acquisizione arriva in una fase di forte crescita: i venditori hanno superato il miliardo di ordini, l’azienda ha raccolto 225 milioni di dollari in Series F a una valutazione di oltre 11 miliardi, e ha aggiunto più di 45 nuove categorie nella prima metà del 2026. La mossa si inserisce nella corsa dei grandi del resale a integrare l’AI, da eBay a Poshmark.
- Il live commerce è un problema di recommendation con inventario e intento che cambiano in tempo reale, molto diverso dal catalogo stabile dell’e-commerce classico.
- Whatnot ha già ridotto la latenza delle raccomandazioni da un giorno a minuti; Shaped serve a spingersi verso il real-time.
- Oltre alla tecnologia, l’acquisizione porta un team (acqui-hire) che formerà il nuovo gruppo Applied AI Research.
Fonte: Whatnot acquires Shaped to power real-time live shopping recommendations — https://techcrunch.com/2026/07/15/whatnot-acquires-shaped-to-power-real-time-live-shopping-recommendations/
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