Jay Kreps ha guidato la nascita di Apache Kafka quando era lead architect dei dati a LinkedIn, poi ha co-fondato Confluent. Pochi hanno una prospettiva così lunga sul data streaming. Nelle sue interviste e nei keynote del 2025 mette a fuoco un cambiamento di fondo.
Da "leggere i dati" ad "agire sui dati"
Il punto che Kreps ripete è che la definizione stessa di azienda "data-driven" è cambiata. In passato significava ricavare insight da report periodici e processi batch. Oggi, con l’incontro tra data streaming e AI, significa prendere azioni in tempo reale e automatizzare in modo continuo. Non più fotografie scattate a fine giornata, ma un flusso costante su cui i sistemi reagiscono mentre le cose accadono.
Real-time data e AI
Nella sua lettura, l’AI accelera questa transizione: gli insight diventano istantanei e l’automazione continua entra nel cuore dei processi aziendali. È il motivo per cui considera lo streaming non un dettaglio tecnico ma un cambio di paradigma su come operano le imprese.
Dall’ingegnere al CEO
In un’altra intervista, più personale, Kreps racconta cosa nessuno spiega agli ingegneri che diventano CEO: il passaggio da risolvere problemi tecnici a costruire e guidare un’organizzazione. Un punto di vista utile per chiunque, nel mondo dei dati, si trovi a crescere da ruoli tecnici verso la leadership.
Perché ascoltarlo
Kreps unisce una visione architetturale solida a una lettura lucida del mercato. Il suo messaggio — i dati servono per agire, non solo per sapere — è una bussola per chi progetta sistemi dati pensati per muovere processi, non solo per produrre report.
Fonte: What nobody tells engineers about becoming a CEO — Jay Kreps, First Round Review
