#carriera
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Analytics engineer o data engineer: chi serve davvero
Ruoli spesso confusi ma con responsabilità diverse: l’analytics engineer sta vicino al business e ai dati, il data…
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Guidare un’azienda ibrida uomo-AI: la sfida non è tecnologica, è organizzativa
Con la crescita degli agenti AI autonomi, i team di dati dovranno ripensare governance, ownership e responsabilità. Perché…
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L’ingegnere dei dati non è un idraulico
Perché la metafora delle «pipeline» impoverisce il ruolo e perché serve una narrazione migliore per attrarre talento.
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Da fisica nucleare a ML engineer: il percorso di Chiara Neri
Come le competenze in fisica computazionale si trasferiscono nel machine learning applicato. Una conversazione su skill portabili.