#AI agents
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Il permesso non è lo scopo: l’autorizzazione basata sull’intento in Omnigent
L’autorizzazione per identità è cieca allo scopo. Vincolare la sessione di un agente a un intento dichiarato blocca…
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OpenWorker: il coworker AI desktop e local-first di Andrew Ng
Andrew Ng rilascia OpenWorker, un coworker AI desktop MIT e local-first che restituisce deliverable finiti, con bring-your-own-key su…
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Agents Schema: uno standard per dare contesto di business agli AI agent
Fivetran e dbt Labs propongono Agents Schema: uno schema condiviso nel warehouse o nel lake dove metriche, semantica…
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Prevenire il churn con un AI agent: come Fivetran unifica i segnali
La risposta a “perché questo cliente ci ha lasciato?” non sta mai in un solo posto. Il racconto…
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Sette passi per alimentare gli AI agent con Fivetran e Google Cloud
Dalla connessione dei dati al lineage end-to-end: i sette passi con cui Fivetran, dbt e Google Cloud costruiscono…
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Un orchestratore di agenti AI su Lakebase Postgres, senza Kafka né Redis
CLA e Databricks costruiscono un orchestratore per agenti su due tabelle Lakebase Postgres: FOR UPDATE SKIP LOCKED, lease,…
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Valutare gli agenti AI in produzione: il blueprint di Motorway e AWS
Motorway e AWS hanno costruito una pipeline di valutazione a tre layer per un agente conversazionale, portando le…
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Perché aggiungere più agenti AI ha reso il nostro sistema più lento
Scalando gli agenti LLM la latency saliva e arrivavano i timeout. La colpa non era di OpenAI: era…
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WANDR: il benchmark di Perplexity che chiede agli agenti di cercare largo e profondo
Perplexity presenta WANDR, benchmark aperto per research agent che devono cercare largo e profondo: metodo solido, ma risultati…
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L’agente AI che superò ogni test: perché la finanza lo ha bocciato
Un agente AI supera tutte le metriche tecniche ma costa più degli umani che dovrebbe sostituire: perché serve…