#databricks
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Cosa succede nei millisecondi dopo il tap: fraud detection sotto i 50 ms su Databricks
Una Databricks App che unisce Model Serving con route optimization e Lakebase Postgres per fare scoring delle transazioni…
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Dotmatics Luma e Databricks: dalla sperimentazione all’insight con dati scientifici AI-ready
Dotmatics Luma cattura e armonizza i dati degli strumenti di laboratorio, Databricks fornisce storage governato e AI a…
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Cushman & Wakefield: la data foundation conta più dell’hype AI
Il CIO di Cushman & Wakefield racconta come una data foundation governata, e non l’hype sull’AI, abbia ridotto…
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Agenti AI data-native: perché gli agenti devono spostarsi verso i dati
Databricks sostiene una direzione architetturale precisa: portare modelli e agenti dove vivono i dati, non il contrario. Quando…
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GenAI per i call center universitari: l’approccio Databricks su piattaforma governata
Databricks mostra come usare GenAI per trascrivere e valutare a scala le chiamate dei call center universitari: Whisper…
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Lakebase: gli accelerator dei partner per il Postgres serverless di Databricks
Databricks raccoglie le soluzioni dei partner consulting e SI costruite su Lakebase, il Postgres serverless per l’era agentica:…
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Agentic AI e margini omni-channel: il caso della finanza retail con Genie
Databricks racconta come i team finance del retail usano un AI coworker basato su ontologia e governance per…
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Accesso esterno alle tabelle managed di Unity Catalog: interoperabilità e governance centralizzata
Databricks porta in Public Preview l’accesso esterno alle tabelle Delta managed di Unity Catalog: create, read e write…
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Hosting di app Python: guida pratica alla scelta quando i dati contano
Una panoramica sui tipi di hosting per app Python e su come la scelta cambia quando l’app deve…
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Anomaly detection in tempo reale con Spark Real-Time Mode
Databricks mostra un pattern di guardrail operativo su Spark Structured Streaming: con Real-Time Mode la latenza scende sotto…