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Vector search: quando la RAM costa troppo, gli indici ANN on-disk entrano in gioco
HNSW in memoria è velocissimo ma costoso su scala. SPANN e DiskANN spostano i vettori su disco tagliando…
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Nemotron-3 Embed: NVIDIA punta sugli embedding open per il RAG
NVIDIA rilascia Nemotron-3 Embed, embedding a pesi aperti per il RAG: il checkpoint 8B primo su RTEB, ma…
Fernando
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I modelli open-weight raggiungono i closed sui benchmark di ragionamento
Tre laboratori indipendenti pubblicano pesi liberi che pareggiano i risultati dei sistemi proprietari sui test di matematica e codice. Cambia l'equilibrio del settore.
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Data center e rete elettrica: 3 GW spariti in 30 secondi mettono in crisi la grid PJM
Una linea elettrica caduta vicino a Washington ha svelato un problema crescente: i data center passano al backup quasi simultaneamente, facendo sparire gigawatt di carico in pochi secondi e destabilizzando la rete PJM. Alcune soluzioni esistono già.
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Google rilascia Gemma 3: 27B parametri con licenza aperta
Il terzo modello della famiglia Gemma porta capacità multimodali in un formato accessibile. Primi test della community.
News 24 Mag 2026 -
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Data quality con Great Expectations: oltre il check nullo
Scrivere aspettative significative che catturano la distribuzione, non solo la struttura. Con esempi su dati di e-commerce reali.
Tutorial 23 Mag 2026 -
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LoRA e QLoRA: fine-tuning efficiente spiegato ai practitioner
Due tecniche che hanno democratizzato l'adattamento dei modelli. Comprendiamo la matematica, i trade-off e quando usare quale.
Paper 22 Mag 2026
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