#lakehouse
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Apache Polaris diventa top-level project: cosa cambia per il catalog di Iceberg
Apache Polaris, il catalog open source per Iceberg, è diventato top-level project ASF. Cosa significa per chi gestisce…
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Apache Iceberg senza mal di testa: l’approccio managed di Fivetran
Iceberg abilita lakehouse multi-engine ma è difficile da gestire: catalog, manutenzione, governance. Il Managed Data Lake Service di…
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Governare il lakehouse con il Managed Data Lake Service di Fivetran
Con il Managed Data Lake Service di Fivetran, ingerire dati in Iceberg è la parte facile: la governance…
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Open Data Infrastructure: 7 punti per capire perché conta ora
Con l’AI che scala e i workload che diventano continui, le architetture pensate per le dashboard mostrano i…
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Come assemblare una Open Data Infrastructure, livello per livello
Una guida pratica ai cinque layer che compongono una Open Data Infrastructure: storage, file format, table format, compute…
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Snowflake Summit 2024: Managed Data Lake, Iceberg e Native Apps
I principali annunci tecnici dallo Snowflake Summit 2024: Managed Data Lake Service, supporto alle Iceberg Table e Native…
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Modern data stack contro Open Data Infrastructure: la tesi di Fivetran
Fivetran argomenta che con il passaggio dall’analytics all’AI il modern data stack warehouse-centrico mostra i suoi limiti, e…
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Ecosistema DuckDB, luglio 2026: PostHog lascia ClickHouse, DuckCon #7 e la roadmap 2.0
La newsletter mensile di MotherDuck raccoglie gli aggiornamenti dell’ecosistema DuckDB: uno stack analitico portabile su R2 e DuckLake,…
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Self-hosting di DuckDB verso la produzione: una mappa livello per livello
MotherDuck mappa il percorso per portare DuckDB in produzione, dal laptop alla piattaforma dati completa, con le architetture…
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Lakehouse multi-cloud su AWS per l’AI agentica: architettura e trade-off
AWS descrive un approccio catalog-first per unificare metadati tra più provider e alimentare gli agenti AI, con i…