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Quando Codex cancella la home: il bug di GPT-5.6 e la lezione sui permessi degli agenti
Un bug documentato di Codex in cui GPT-5.6 cancella file per errore mostra quanto pesino full access mode…
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OpenAI presenta GPT-Red: il modello di red-teaming automatico che batte gli umani sulla prompt injection
GPT-Red è un modello interno di OpenAI addestrato in self-play a scovare vulnerabilità di prompt injection: su un’arena…
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Grok 4.3 arriva su Amazon Bedrock: reasoning configurabile e contesto da 1M per gli agenti
Il modello Grok 4.3 di xAI è ora in general availability su Amazon Bedrock, con reasoning effort configurabile,…
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Inkling: il primo modello a pesi aperti di Thinking Machines Lab
Inkling, il primo modello a pesi aperti di Thinking Machines Lab: MoE multimodale in Apache 2.0, pensato come…
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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base: enterprise search per agenti senza costruire la pipeline
Amazon Bedrock rende disponibile in general availability Managed Knowledge Base, un servizio di retrieval agentico che gestisce connettori,…
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Moonshot AI rilascia Kimi K3: un MoE open da 2,8 trilioni di parametri con contesto da 1M
Kimi K3 è un Mixture-of-Experts open da 2,8T di parametri con Kimi Delta Attention e finestra di contesto…
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Context engineering per il RAG: dalla domanda grezza a campi tipizzati che guidano retrieval e generation
Anche la domanda dell’utente è context da progettare: separandola in campi tipizzati, il question parsing di una pipeline…
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Non far correggere i compiti a Claude da solo: code review cross-provider con Codex
Un modello favorisce le proprie generazioni e non trova i propri errori. Ruben Broekx spiega come far revisionare…
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Cosa insegna Shippy sul costruire agenti AI affidabili
Ai2 racconta l’architettura di Shippy, agente per il maritime domain awareness: in un dominio ad alto rischio il…
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Agenti AI data-native: perché gli agenti devono spostarsi verso i dati
Databricks sostiene una direzione architetturale precisa: portare modelli e agenti dove vivono i dati, non il contrario. Quando…