#machine learning
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Cinque casi d’uso in cui la data integration viene prima del machine learning
Un post di Fivetran mappa cinque scenari di ML sui dati che servono per alimentarli. Utile come checklist…
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Pre-churn e uplift model: come abbassare il costo della retention in fintech
Un case study su un prodotto di debit card mostra perché identificare gli utenti a rischio non basta,…
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Tabular foundation model: un modello da 28M di parametri batte XGBoost tunato
Sul benchmark TabArena ogni singolo modello sopra il miglior gradient-boosted tree tunato è un tabular foundation model. Una…
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ML classico e agenti AI: perché i modelli tradizionali non sono in pensione
Perché il machine learning classico resta centrale nei sistemi agentici: accuratezza, costi e sicurezza, con due pattern per…