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Chain-of-Thought: perché chiedere a un modello di “ragionare a voce alta” funziona
Il chain-of-thought prompting migliora il ragionamento degli LLM facendoli esplicitare i passaggi intermedi. Spieghiamo il paper che ha…
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RAG spiegato: il paper che ha dato agli LLM una memoria esterna
La retrieval-augmented generation collega un modello linguistico a una base di conoscenza esterna. Spieghiamo il paper che ha…
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ReAct: il paper che insegna ai modelli a ragionare e agire insieme
Il paper ReAct ha mostrato come intrecciare ragionamento e azione in un modello linguistico, gettando le basi degli…
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Perché gli LLM allucinano: cosa dice la ricerca
Le allucinazioni dei modelli linguistici non sono un bug occasionale ma una proprietà del modo in cui funzionano.…
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Spiegazione: perché i transformer dimenticano il contesto lungo
Un paper recente formalizza il calo di attenzione oltre la finestra di addestramento. Riassumiamo i risultati senza la…