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Requisiti che cambiano, dati nuovi, metriche diverse: lo sviluppo di un modello diventa presto un caos. Una guida pratica a MLflow per tracciare esperimenti,…
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Self-Distilled Reasoning: recuperare il ragionamento nel fine-tuning di Amazon Nova
Fare SFT su dataset senza reasoning trace può azzerare la capacità di ragionamento di un modello. Il Self-Distilled Reasoning riusa la catena di pensiero…
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I data center verso un quinto dell’elettricità USA entro il 2035, secondo BloombergNEF
Un report di BloombergNEF stima che i data center useranno un quinto dell’elettricità generata negli USA entro il 2035, quattro volte il livello attuale.…
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srt-slurm: il framework NVIDIA per benchmark riproducibili di LLM serving su SLURM
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