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Loop engineering per il RAG: il piccolo ciclo che precede il retrieval
Il «loop engineering» applicato al RAG: un singolo turno di chiarimento nel question parsing per riempire uno schema di hint prima del retrieval.
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WANDR: il benchmark di Perplexity che chiede agli agenti di cercare largo e profondo
Perplexity presenta WANDR, benchmark aperto per research agent che devono cercare largo e profondo: metodo solido, ma risultati vendor-reported.
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Come costruire un sistema di engagement scoring con le AI Columns di Fivetran: i pattern SQL e di prompt riutilizzabili e i limiti da…
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Fivetran e dbt insieme: la piattaforma dati dei prossimi dieci anni?
La fusione Fivetran-dbt promette la piattaforma dati dei prossimi dieci anni: visione su data lake e Iceberg, ma è comunicazione di vendor.
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Un workflow completo su Google Colab per il fine-tuning parameter-efficient di Qwen3-0.6B con LoRA tramite NeMo AutoModel, dallo stesso approccio a recipe YAML che…
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L’agente AI che superò ogni test: perché la finanza lo ha bocciato
Un agente AI supera tutte le metriche tecniche ma costa più degli umani che dovrebbe sostituire: perché serve il costo per esito positivo.
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Il CDO di Bridgestone sui primi 90 giorni: prima la fiducia, poi la roadmap
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Orchestrazione di dbt Cloud dentro Fivetran: ELT end-to-end da un’unica piattaforma
Fivetran aggiunge l’orchestrazione dei job dbt Cloud dalla propria piattaforma: le trasformazioni possono partire al completamento del load dei connettori a monte, gestendo extract,…
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Un piccolo tool di Simon Willison esegue query SQLite nel browser e annota in linguaggio naturale l’output di EXPLAIN e EXPLAIN QUERY PLAN, per…