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Terza parte della serie di Hugging Face sul profiling in PyTorch: dall’attention scritta a mano ai backend di scaled_dot_product_attention (math, efficient, flash, cuDNN), leggendo…
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Automatizzare le statistiche descrittive in Python: da df.describe() alle tabelle pronte da pubblicare
Una pipeline riutilizzabile per passare da un DataFrame grezzo a tabelle di sintesi formattate, senza reimplementare gli stessi snippet a ogni progetto.
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Misurare la stabilita dei modelli econometrici, oltre l’accuratezza
Nel forecasting di serie storiche, la stabilita di un modello (come impara) e distinta dall’accuratezza (cosa impara) ma la condiziona. Un esperimento con auto.arima…
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OpenAI: circa il 30% dei task di SWE-Bench Pro e rotto
Un audit di OpenAI stima che circa il 30% dei task di SWE-Bench Pro sia difettoso, tra test troppo rigidi, prompt sottospecificati e coverage…
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Un support companion per AWS costruito con Amazon Bedrock AgentCore
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