Opinioni
Editoriali e punti di vista
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Guidare un’azienda ibrida uomo-AI: la sfida non è tecnologica, è organizzativa
Con la crescita degli agenti AI autonomi, i team di dati dovranno ripensare governance, ownership e responsabilità. Perché…
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Dai job agli asset: il modello di maturità dell’orchestrazione dati
Dagster propone un modello di maturità dell’orchestrazione: dalle pipeline job-centriche alle piattaforme asset-aware. Perché spostare il focus dai…
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Il tuo AI non è rotto: è il data model che non regge
Il salto tra un proof of concept brillante e un sistema AI in produzione vive nei dati. dbt…
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Il «data contract» non è burocrazia, è rispetto
Definire schemi e SLA tra team produttori e consumatori non rallenta: elimina la categoria di bug più costosa…
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Smettiamo di chiamare «AI» qualsiasi if con una soglia
La parola è diventata un timbro di marketing. Una proposta di igiene linguistica per chi lavora davvero coi…
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Il lakehouse è morto, lunga vita al lakehouse
L’architettura che prometteva di unificare tutto ha generato complessità inattese. Ma l’idea di fondo resta valida — se…
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L’ingegnere dei dati non è un idraulico
Perché la metafora delle «pipeline» impoverisce il ruolo e perché serve una narrazione migliore per attrarre talento.