Opinioni
Editoriali e punti di vista
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Valutare una piattaforma di analytics enterprise: sette criteri e un POC sui tuoi dati
Una guida Databricks propone sette criteri pesati, uno scorecard, un TCO a tre anni e un banco di…
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Directly Responsible Individuals: perché un agente non può essere il DRI
Simon Willison riflette sul concetto di Directly Responsible Individual applicato agli agenti LLM: un agente non dovrebbe mai…
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L’AI scrive il tuo connector, ma il last mile resta lavoro tuo
Un coding agent scrive un connector in un pomeriggio. Fivetran spiega perché portarlo in produzione è tutt’altra storia,…
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Thinking Machines Lab: la tesi tecnica per un’AI human-centered sui model weights
Il laboratorio di Mira Murati sostiene che i valori umani vadano codificati nei model weights fine-tuned, non nei…
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La soglia di un agente non è una percentuale: è un prezzo
Perché fissare un ESCALATION_THRESHOLD = 0.90 uguale per ogni decisione è un errore, e come derivare la soglia…
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Open Data Infrastructure: la tesi di Fivetran contro i walled garden
Fivetran definisce la Open Data Infrastructure: dato archiviato una volta in formati aperti, compute disaccoppiato, meno lock-in. Una…
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Il divario tra dati e azione: la sanità ambulatoriale dentro il lakehouse
Dietro un case study sanitario di Databricks e Health Catalyst c’è una tesi trasferibile: il collo di bottiglia…
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Il collo di bottiglia dell’AI non è il compute, è spostare i dati
Sara A. Metwalli argomenta che i sistemi AI moderni non sono limitati dalla velocità di calcolo ma dalla…
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The Big Con dell’agentic AI: la lezione della dipendenza dai consulenti
Un’analisi che accosta l’over-dipendenza dall’agentic AI a quella storica dal management consulting: delegare cognizione e giudizio alle macchine…
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Walled garden: quando è il vendor a decidere se puoi usare i tuoi dati
Un post di Fivetran sostiene che le restrizioni delle API SaaS stanno diventando il vero collo di bottiglia…