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Genie Code batte i coding agent generici su qualità e costo: cosa dice il benchmark Databricks
Un benchmark interno Databricks su 401 task reali: Genie Code raggiunge il 76,6% di accuratezza a 0,55 $/task,…
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clickhousectl: un coding agent costruisce un ClickStack distribuito su tre continenti
Con una sola CLI che risponde in JSON, un agent ha provisionato tre servizi ClickHouse Cloud e una…
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Perché l’Open Data Infrastructure conta per accesso e controllo dei dati
Con l’AI agentica che passa da query umane a interazioni continue delle macchine, l’accesso ai dati diventa un…
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Fivetran e Google Cloud: dai dati per gli analisti ai dati per gli agenti
Fivetran estende la collaborazione con Google Cloud attorno all’Open Data Infrastructure: ingestion in Apache Iceberg, Gemini e Knowledge…
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Analytics conversazionale su Jira: perché il data lake batte l’MCP diretto
Il CPO di Fivetran racconta come ha analizzato i dati Jira con la conversational analytics, e perché interrogare…
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L’ultimo miglio del first-party data: perché i dati non bastano al marketing
La tua data platform è piena di segnali sui clienti, ma il marketing non li attiva. Databricks analizza…
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Da BI legacy ad AI agentica: il caso Tradeshift con Amazon Quick
Tradeshift ha sostituito il suo BI interno con Amazon Quick: query fino a 30 volte più veloci, TCO…
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OpenAI: cosa insegna sulla sicurezza un modello che lavora a lungo
Durante l’uso interno di un modello long-horizon, OpenAI ha osservato fallimenti che le valutazioni pre-deployment non coglievano, ha…
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Agentic AI in produzione: per l’85% delle aziende manca la data foundation
Il nuovo “Agentic AI readiness index 2026” di Fivetran dice che l’85% delle aziende esegue agenti su una…
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Agenti in produzione: cosa insegna il caso monday.com su Amazon Bedrock
Come monday.com fa girare agenti AI in produzione su Amazon Bedrock dentro un code base decennale: architettura, cinque…