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Un agente serverless per l’editing di immagini con Amazon Bedrock AgentCore harness
Amazon Bedrock AgentCore harness permette di costruire un agente per l’editing di immagini definito solo tramite configurazione, senza…
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Cos’è il Model Context Protocol (MCP) e perché sta diventando lo standard per gli agenti
Il Model Context Protocol standardizza il modo in cui gli agenti AI si collegano a dati e strumenti.…
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Supercharger: come Rocket Close ha messo l’AI agentica in produzione
Rocket Close ha costruito Supercharger per ottimizzare le operazioni di title insurance con agenti, LLM, Amazon Bedrock e…
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Un agente per il triage degli incidenti con Amazon Q e New Relic
Un tutorial AWS mostra come costruire un agente che indaga un incidente, redige la root cause analysis con…
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ReAct: il paper che insegna ai modelli a ragionare e agire insieme
Il paper ReAct ha mostrato come intrecciare ragionamento e azione in un modello linguistico, gettando le basi degli…
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Guidare un’azienda ibrida uomo-AI: la sfida non è tecnologica, è organizzativa
Con la crescita degli agenti AI autonomi, i team di dati dovranno ripensare governance, ownership e responsabilità. Perché…
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Omnigent: il meta-harness di Databricks per orchestrare e governare gli agenti AI
Databricks presenta Omnigent, un meta-harness per combinare, controllare e condividere più agenti AI in azienda. Perché serve un…
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OpenAI acquisisce Ona: gli agenti AI diventano infrastruttura persistente
Con l’acquisizione di Ona, OpenAI punta a dare a Codex ambienti cloud persistenti e sicuri per agenti a…
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Basta ottimizzare i kernel a mano: gli agenti AI arrivano su AWS Trainium
Le Neuron Agentic Development capabilities di AWS automatizzano l’ottimizzazione dei kernel su Trainium e Inferentia con agenti AI.…
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Dai PDF agli insight: una pipeline di document processing con l’AI generativa di AWS
AWS mostra come costruire una pipeline di intelligent document processing con Amazon Bedrock: Bedrock Data Automation, agenti su…