#data engineering
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Le dieci sfide delle pipeline dati, secondo (e per) Fivetran
Dieci sfide reali dell’ingegneria delle pipeline dati, lette criticamente: dove il contenuto Fivetran informa e dove invece vende.
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Build vs. buy delle pipeline dati: i quattro criteri di Autodesk
Come il team Data Platform di Autodesk decide se costruire o comprare le pipeline dati: quattro criteri che…
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Perché oltre il 90% delle aziende non è AI-ready: è un problema di dati
Secondo Fivetran il gap di AI readiness è prima di tutto un gap di data readiness. I dati…
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Parsing adattivo dei PDF: partire economici e pagare un parser pesante solo quando serve
Invece di scegliere un parser unico per l’intero documento, la pagina stessa decide quanto vale la pena parsarla:…
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Self-service analytics: cosa insegnano tre fintech
Da un panel con AJ Bell, OrderPay e Tide emergono tre lezioni sul self-service analytics: l’accesso ai dati…
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KDnuggets Weekly Roundup: cosa leggere dalla settimana del 13 luglio 2026
La rassegna settimanale di KDnuggets mette insieme registry pattern in Python, riduzione di latenza e costi degli LLM,…
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Un data stack scalabile: tre lezioni dal retailer Backcountry
Il retailer di articoli outdoor Backcountry racconta come, con un team di sei persone, ha ridotto la manutenzione…
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Snowflake Summit 2024: Managed Data Lake, Iceberg e Native Apps
I principali annunci tecnici dallo Snowflake Summit 2024: Managed Data Lake Service, supporto alle Iceberg Table e Native…
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Aladdin Data Cloud di BlackRock: pipeline a bassa latenza su Snowflake
Allo Snowflake Summit 2024, il team di BlackRock ha raccontato come Aladdin Data Cloud usa data movement a…
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Perché conviene abbandonare l’integrazione punto-a-punto
Usare il data warehouse come intermediario introduce un po’ di latenza ma migliora nettamente qualità, coerenza delle metriche…