#data engineering
risultati
-
Zero Copy: accedere alle tabelle Iceberg su S3 da Salesforce Data 360
AWS e Salesforce permettono di interrogare tabelle Apache Iceberg su Amazon S3 direttamente da Data 360, senza copiare…
-
lobste.rs ora gira su SQLite: un caso di studio su singolo server
La community Lobsters ha completato la migrazione da MariaDB a SQLite: CPU e memoria in calo, sito più…
-
Lakebase: gli accelerator dei partner per il Postgres serverless di Databricks
Databricks raccoglie le soluzioni dei partner consulting e SI costruite su Lakebase, il Postgres serverless per l’era agentica:…
-
Dependabot aspetta tre giorni: il cooldown sulle dipendenze diventa default
GitHub introduce di default un periodo di attesa prima di aprire le pull request di aggiornamento delle dipendenze:…
-
Self-hosting di DuckDB verso la produzione: una mappa livello per livello
MotherDuck mappa il percorso per portare DuckDB in produzione, dal laptop alla piattaforma dati completa, con le architetture…
-
Huge pages in ClickHouse Managed Postgres: come tenere piatte le page table
ClickHouse spiega come configura le huge pages nel suo Managed Postgres per evitare che shared_buffers diventi una tassa…
-
Per l’AI le tabelle non bastano: il ruolo dei dati non strutturati
Fivetran sostiene che i sistemi agentici hanno bisogno anche di email, PDF e allegati, non solo di tabelle:…
-
AI readiness: la vera scommessa è la data foundation, non il modello
Per Fivetran la vera scommessa dell’AI readiness è la data foundation: quantificare le pipeline, costruire per gli agenti…
-
Automatizzare i test delle patch di Amazon Redshift
AWS propone una test suite serverless che valida automaticamente un cluster Amazon Redshift dopo ogni patch, reboot o…
-
Cinque progetti SQL concreti per costruire un portfolio dati
Imparare la sintassi SQL è solo il primo passo: per distinguersi serve mostrare progetti che risolvono problemi di…