#data engineering
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Huge pages in ClickHouse Managed Postgres: come tenere piatte le page table
ClickHouse spiega come configura le huge pages nel suo Managed Postgres per evitare che shared_buffers diventi una tassa…
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Per l’AI le tabelle non bastano: il ruolo dei dati non strutturati
Fivetran sostiene che i sistemi agentici hanno bisogno anche di email, PDF e allegati, non solo di tabelle:…
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AI readiness: la vera scommessa è la data foundation, non il modello
Per Fivetran la vera scommessa dell’AI readiness è la data foundation: quantificare le pipeline, costruire per gli agenti…
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Automatizzare i test delle patch di Amazon Redshift
AWS propone una test suite serverless che valida automaticamente un cluster Amazon Redshift dopo ogni patch, reboot o…
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Cinque progetti SQL concreti per costruire un portfolio dati
Imparare la sintassi SQL è solo il primo passo: per distinguersi serve mostrare progetti che risolvono problemi di…
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Cosa fa davvero un file connector: le altre cinque capacità secondo Fivetran
La seconda parte della serie Fivetran: filtering all’ingestion, hybrid deployment con read agent locale, formati multipli, dati non…
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Come Razorpay ha costruito l’anomaly detection in tempo reale con Amazon MSK
Razorpay ha sostituito le soglie statiche con una piattaforma dichiarativa su Amazon MSK e Apache Flink: rileva anomalie…
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Anomaly detection in tempo reale con Spark Real-Time Mode
Databricks mostra un pattern di guardrail operativo su Spark Structured Streaming: con Real-Time Mode la latenza scende sotto…
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OSI diventa Apache Ossie: lo standard aperto per il semantic layer entra in incubazione
Il progetto Open Semantic Interchange è stato accettato nell’Apache Incubator e cambia nome in Apache Ossie: stessa specifica,…
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Cosa fa un file connector serio: cinque capacità secondo Fivetran
Schema inference, colonne di metadata, primary key definite dall’utente, type detection ed evolution: le cinque capacità dei file…