#data engineering
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ClickHouse ha un driver ADBC ufficiale: connettività Arrow-native per ogni linguaggio
ClickHouse annuncia un driver ADBC ufficiale: accesso Arrow-native senza conversioni, con un unico driver scritto in Rust che…
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Walled garden: quando è il vendor a decidere se puoi usare i tuoi dati
Un post di Fivetran sostiene che le restrizioni delle API SaaS stanno diventando il vero collo di bottiglia…
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Databricks presenta Feature Views: una feature ML definita una volta, servita ovunque
Databricks annuncia la Public Preview di Feature Views: un framework managed per definire una feature ML una sola…
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PySpark oltre le basi: partizioni, shuffle, join e piani di esecuzione
Passare a un livello intermedio in PySpark significa soprattutto capire il movimento dei dati: partizioni, shuffle, join, caching,…
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Tableflow: trasformare i topic Kafka in tabelle Iceberg senza ETL
Confluent Tableflow materializza i topic Kafka come tabelle Apache Iceberg o Delta Lake, gestendo in automatico schematizzazione, conversioni…
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La seconda ETL pipeline: separare esecuzione e orchestrazione con Kestra, Docker e PostgreSQL
Costruire una pipeline di ingestion RSS non per leggere feed, ma per imparare le decisioni architetturali che trasformano…
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DuckLake: come l’architettura a tre componenti semplifica il lakehouse
DuckLake mette catalog e metadata in un database SQL invece di sparpagliarli su object storage. Ecco come funzionano…
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Redpanda, Kafka e Confluent a confronto: cosa cambia davvero
Un confronto tra Apache Kafka, Confluent e Redpanda: latenza, footprint operativo, ecosistema e le nuove architetture diskless che…
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sqlite-utils 4.0: migrazioni di schema, transazioni annidate e compound foreign key
La prima major release di sqlite-utils dal 2020 introduce le schema migration, le transazioni annidate con db.atomic() e…
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Amazon Quick: portare il business context dentro i dataset con Dataset Enrichment
Amazon Quick sposta il contesto di business dai legacy Topics direttamente nei metadati del dataset con Dataset Enrichment.…