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dbt Core v2.0: un solo engine in Rust, più dbt State e dbt Wizard
dbt Labs porta dbt Core v2.0 sotto Apache 2.0 e sull’engine Rust di Fusion, affiancandolo a dbt State…
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Orchestrazione di dbt Cloud dentro Fivetran: ELT end-to-end da un’unica piattaforma
Fivetran aggiunge l’orchestrazione dei job dbt Cloud dalla propria piattaforma: le trasformazioni possono partire al completamento del load…
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CHS: dal batch al CDC in tempo reale su un modern data stack
Riley Buss di CHS racconta il passaggio da ingestion batch su Cloudera a un modern data stack con…
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Fivetran e dbt Core: più automazione nelle trasformazioni dati
Nuove funzionalità collegano i connettori Fivetran alle trasformazioni dbt Core: scheduling integrato per lanciare i modelli dopo ogni…
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FivetranChat: costruire un chatbot RAG interno con strumenti off-the-shelf
Come Fivetran ha messo in produzione un chatbot interno basato su architettura RAG, appoggiandosi ai servizi AI nativi…
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Per l’AI le tabelle non bastano: il ruolo dei dati non strutturati
Fivetran sostiene che i sistemi agentici hanno bisogno anche di email, PDF e allegati, non solo di tabelle:…
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dbt e il report IDC: 58,7 FTE recuperati, ma leggiamo bene il campione
dbt Labs rilancia un report IDC commissionato che quantifica in FTE il tempo recuperato dai data team. Numeri…
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OSI diventa Apache Ossie: lo standard aperto per il semantic layer entra in incubazione
Il progetto Open Semantic Interchange è stato accettato nell’Apache Incubator e cambia nome in Apache Ossie: stessa specifica,…
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Il tuo AI non è rotto: è il data model che non regge
Il salto tra un proof of concept brillante e un sistema AI in produzione vive nei dati. dbt…
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Costruire una pipeline ELT idempotente in 120 righe
Una guida passo-passo per ingestion incrementale, gestione dei tardi e backfill, con dbt e un orchestratore minimale.