#dbt
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Analytics engineer o data engineer: chi serve davvero
Ruoli spesso confusi ma con responsabilità diverse: l’analytics engineer sta vicino al business e ai dati, il data…
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Arricchire i dati in Snowflake con le external functions
Come Fivetran usa le external functions di Snowflake, l’API di Clearbit e dbt per arricchire i dati cliente…
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Fivetran e dbt: dbt Core v2.0 open source e nuovi agenti per i data team
Fivetran e dbt Labs annunciano dbt Core v2.0 con il runtime Fusion open source, dbt State per ridurre…
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Agents Schema: uno standard per dare contesto di business agli AI agent
Fivetran e dbt Labs propongono Agents Schema: uno schema condiviso nel warehouse o nel lake dove metriche, semantica…
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Sette passi per alimentare gli AI agent con Fivetran e Google Cloud
Dalla connessione dei dati al lineage end-to-end: i sette passi con cui Fivetran, dbt e Google Cloud costruiscono…
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dbt Core v2.0: un solo engine in Rust, più dbt State e dbt Wizard
dbt Labs porta dbt Core v2.0 sotto Apache 2.0 e sull’engine Rust di Fusion, affiancandolo a dbt State…
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Orchestrazione di dbt Cloud dentro Fivetran: ELT end-to-end da un’unica piattaforma
Fivetran aggiunge l’orchestrazione dei job dbt Cloud dalla propria piattaforma: le trasformazioni possono partire al completamento del load…
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CHS: dal batch al CDC in tempo reale su un modern data stack
Riley Buss di CHS racconta il passaggio da ingestion batch su Cloudera a un modern data stack con…
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Fivetran e dbt Core: più automazione nelle trasformazioni dati
Nuove funzionalità collegano i connettori Fivetran alle trasformazioni dbt Core: scheduling integrato per lanciare i modelli dopo ogni…
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FivetranChat: costruire un chatbot RAG interno con strumenti off-the-shelf
Come Fivetran ha messo in produzione un chatbot interno basato su architettura RAG, appoggiandosi ai servizi AI nativi…