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Google spinge la serie Gemini Flash su efficienza e prezzo: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e Flash Cyber
Google aggiorna il tier Flash di Gemini puntando su token efficiency e costi più bassi. La 3.6 Flash…
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Fraud detection su cloud warehouse: l’architettura dati prima del modello
Prima parte di una serie sulla fraud detection: perché gran parte del lavoro sta nell’ingestion affidabile e nella…
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Fraud detection con BigQuery ML: dal database a un modello di classificazione
Una guida pratica per portare un dataset di transazioni con carta di credito da SQL Server a BigQuery…
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Google Cloud: un memory agent che sostituisce RAG con la consolidation continua
Google Cloud pubblica come open source un memory agent che scrive memoria strutturata in SQLite senza vector DB…
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Davey Resource Group: analytics in tempo reale su BigQuery per gestire asset e sicurezza
In una conversazione sul podcast di Fivetran, Clinton McFall di Davey Resource Group racconta come i dati in…
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Un data stack scalabile: tre lezioni dal retailer Backcountry
Il retailer di articoli outdoor Backcountry racconta come, con un team di sei persone, ha ridotto la manutenzione…
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Memoria sempre attiva: l’agente di Google Cloud che prova a superare il RAG
Google Cloud rilascia un memory agent open source che sostituisce embedding e vector DB con consolidamento LLM continuo…
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LiteRT.js: Google porta i modelli .tflite nel browser con WebGPU
Google ha rilasciato LiteRT.js, il binding JavaScript del suo runtime di inference on-device. Esegue modelli .tflite direttamente nel…
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Google citata da grandi editori: Gemini addestrata su libri protetti da copyright
Hachette, Cengage, Elsevier e altri editori hanno depositato una class action contro Google, accusandola di aver addestrato Gemini…
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SensorFM: il foundation model di Google per la salute da wearable
Google Research presenta SensorFM, un foundation model per dati da wearable pre-addestrato su oltre un trilione di minuti…