#pipeline
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Perché oltre il 90% delle aziende non è AI-ready: è un problema di dati
Secondo Fivetran il gap di AI readiness è prima di tutto un gap di data readiness. I dati…
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Data lake: gestire governance, sicurezza e automazione delle pipeline
I data lake offrono storage flessibile ed economico, ma pongono sfide su governance e usabilità. Tre aree su…
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Build vs. buy delle pipeline dati: i quattro criteri di Autodesk
Come il team Data Platform di Autodesk decide se costruire o comprare le pipeline dati: quattro criteri che…
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Aladdin Data Cloud di BlackRock: pipeline a bassa latenza su Snowflake
Allo Snowflake Summit 2024, il team di BlackRock ha raccontato come Aladdin Data Cloud usa data movement a…
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Perché conviene abbandonare l’integrazione punto-a-punto
Usare il data warehouse come intermediario introduce un po’ di latenza ma migliora nettamente qualità, coerenza delle metriche…
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Fivetran Lite: connettori gestiti per quasi ogni app SaaS
I connettori Lite di Fivetran portano l’esperienza fully managed anche verso app SaaS di nicchia, con oltre 400…
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Basta catene di if-else: il registry pattern in Python per il dispatch della logica
Le lunghe catene if/elif/else violano l’Open/Closed Principle e diventano ingestibili. Il registry pattern le sostituisce con una tabella…
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Pipeline PyTorch controllata da Gin Config: esperimenti riproducibili senza toccare il codice
Un tutorial pratico su come usare Gin Config con PyTorch per spostare i gradi di libertà sperimentali in…
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QA agentica con Nova Act: test suite e integrazione nelle pipeline CI/CD
La seconda parte su QA Studio con Amazon Nova Act mostra come organizzare i test in suite parallele…
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Da Guidewire Cloud Data Access a dati pronti per l’analytics
Guidewire Cloud Data Access porta i dati InsuranceSuite su S3 in Parquet; il connector Fivetran li rende pronti…