#rag
risultati
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Parsing adattivo dei PDF: partire economici e pagare un parser pesante solo quando serve
Invece di scegliere un parser unico per l’intero documento, la pagina stessa decide quanto vale la pena parsarla:…
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Google Cloud: un memory agent che sostituisce RAG con la consolidation continua
Google Cloud pubblica come open source un memory agent che scrive memoria strutturata in SQLite senza vector DB…
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FivetranChat: costruire un chatbot RAG interno con strumenti off-the-shelf
Come Fivetran ha messo in produzione un chatbot interno basato su architettura RAG, appoggiandosi ai servizi AI nativi…
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Memoria sempre attiva: l’agente di Google Cloud che prova a superare il RAG
Google Cloud rilascia un memory agent open source che sostituisce embedding e vector DB con consolidamento LLM continuo…
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Una sola pipeline RAG, quattro PDF diversissimi: gli stessi quattro bricks, ogni risposta tipizzata e citata
Una singola funzione pdf_qa collega i quattro bricks di una pipeline RAG e gira senza modifiche su un…
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Un agente operativo per eventi con MongoDB Atlas, Voyage e LangGraph
Un tutorial che parte dove la maggior parte delle demo di agenti si ferma: memoria persistente, contesto operativo…
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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base: enterprise search per agenti senza costruire la pipeline
Amazon Bedrock rende disponibile in general availability Managed Knowledge Base, un servizio di retrieval agentico che gestisce connettori,…
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Context engineering per il RAG: dalla domanda grezza a campi tipizzati che guidano retrieval e generation
Anche la domanda dell’utente è context da progettare: separandola in campi tipizzati, il question parsing di una pipeline…
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Le allucinazioni del RAG sono spesso fallimenti del retrieval
Quando un sistema RAG risponde con sicurezza ma in modo sbagliato, la causa è quasi sempre a monte:…
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Valutare un sistema RAG in produzione: dalla golden dataset alla CI
Una guida pratica per costruire una evaluation pipeline che intercetta fallimenti di retrieval, hallucination e drift prima che…