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Con l’AI agentica che passa da query umane a interazioni continue delle macchine, l’accesso ai dati diventa un vincolo architetturale. La tesi di Fivetran…
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Fivetran ha compilato SQLGlot con mypyc mantenendo il codice puro Python: parsing fino a 5x più veloce e generazione SQL circa 2,5x. Ecco come…
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Chi controlla davvero i tuoi dati SaaS, tra diritti e realtà operativa
Diritti di proprietà e portabilità non garantiscono il controllo: coverage, performance ed egress cost sono le leve con cui i vendor SaaS complicano l’accesso…
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Fivetran e Google Cloud: dai dati per gli analisti ai dati per gli agenti
Fivetran estende la collaborazione con Google Cloud attorno all’Open Data Infrastructure: ingestion in Apache Iceberg, Gemini e Knowledge Catalog per dare agli agenti contesto…
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La nuova API policy di SAP e cosa significa per la tua strategia AI
SAP ha pubblicato una API policy che limita l’uso delle API con sistemi AI (semi-)autonomi. Cosa cambia davvero oggi e perché riporta al centro…
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Analytics conversazionale su Jira: perché il data lake batte l’MCP diretto
Il CPO di Fivetran racconta come ha analizzato i dati Jira con la conversational analytics, e perché interrogare direttamente l’MCP dell’applicazione non funziona per…
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Fivetran e dbt Labs propongono Agents Schema: uno schema condiviso nel warehouse o nel lake dove metriche, semantica e lineage diventano interrogabili dagli agent…
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EU Data Act contro il lock-in: la sfida al controllo dei dati di SAP
La regolamentazione europea spinge verso l’apertura, mentre alcune piattaforme rafforzano il controllo. Fivetran mette a confronto le policy dati di SAP con quello che…