#analytics
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Automatizzare i test delle patch di Amazon Redshift
AWS propone una test suite serverless che valida automaticamente un cluster Amazon Redshift dopo ogni patch, reboot o…
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Costrutti latenti e segnali comportamentali: due modi di costruire modelli
Stesse equazioni di regressione, mondi opposti: modellare un’intenzione ricostruita da survey è diverso dal predire un comportamento già…
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Ensemble di forecast pesati con l’entropia invece della distanza
Quando MSE e RMSE non separano più i modelli, un approccio basato sulla Shannon entropy dei residui prova…
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dbt e il report IDC: 58,7 FTE recuperati, ma leggiamo bene il campione
dbt Labs rilancia un report IDC commissionato che quantifica in FTE il tempo recuperato dai data team. Numeri…
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Valutare una piattaforma di analytics enterprise: sette criteri e un POC sui tuoi dati
Una guida Databricks propone sette criteri pesati, uno scorecard, un TCO a tre anni e un banco di…
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TabFM: Google porta i foundation model sui dati tabellari
Un foundation model per classification e regression su tabelle mai viste, in un singolo forward pass e senza…
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Writable warm storage in OpenSearch Service: scrivere sul tier caldo senza migrazioni
Amazon OpenSearch Service aggiunge un tier warm scrivibile su istanze OI2 e S3: niente più round trip warm-hot-warm…
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Il divario tra dati e azione: la sanità ambulatoriale dentro il lakehouse
Dietro un case study sanitario di Databricks e Health Catalyst c’è una tesi trasferibile: il collo di bottiglia…
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Amazon Quick Sight: join a runtime con le Multi-Dataset Relationships
Le Multi-Dataset Relationships di Amazon Quick Sight portano i join a runtime tra dataset separati. Guida ai due…
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Genie all’hackathon Databricks: interrogare, costruire e comporre agenti sui dati governati
Dal quinto hackathon Genie di Databricks, dieci progetti reali mostrano i tre modi di usarlo: interrogare, costruire e…