#governance
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Genie all’hackathon Databricks: interrogare, costruire e comporre agenti sui dati governati
Dal quinto hackathon Genie di Databricks, dieci progetti reali mostrano i tre modi di usarlo: interrogare, costruire e…
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The Big Con dell’agentic AI: la lezione della dipendenza dai consulenti
Un’analisi che accosta l’over-dipendenza dall’agentic AI a quella storica dal management consulting: delegare cognizione e giudizio alle macchine…
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Walled garden: quando è il vendor a decidere se puoi usare i tuoi dati
Un post di Fivetran sostiene che le restrizioni delle API SaaS stanno diventando il vero collo di bottiglia…
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Un semantic layer per l’agentic AI su AWS con Stardog e Amazon Bedrock AgentCore
Come costruire un semantic layer con Stardog su Amazon Aurora e Redshift e far ragionare un agente Strands…
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Omnigent: il meta-harness di Databricks per orchestrare e governare gli agenti AI
Databricks presenta Omnigent, un meta-harness per combinare, controllare e condividere più agenti AI in azienda. Perché serve un…
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Talk to Data in produzione: come Mercedes-Benz Korea ha costruito uno strato semantico affidabile
Mercedes-Benz Korea ha portato in produzione un sistema “Talk to Data” su Databricks mettendo la semantica al centro.…
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Il tuo AI non è rotto: è il data model che non regge
Il salto tra un proof of concept brillante e un sistema AI in produzione vive nei dati. dbt…
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External Lineage in GA su Unity Catalog: il data lineage copre tutto lo stack
Databricks porta External Lineage in general availability su Unity Catalog: sorgenti esterne, dashboard BI e pipeline in un…
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Delta Sharing diventa OpenSharing: il data sharing punta a uno standard aperto
Databricks rilascia Delta Sharing come standard aperto con il nome OpenSharing: codice su GitHub e sito dedicato. Cosa…
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Il «data contract» non è burocrazia, è rispetto
Definire schemi e SLA tra team produttori e consumatori non rallenta: elimina la categoria di bug più costosa…